| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 60 horas
Precio: 240 USD
Equivalente aprox.: 4.147 MXN
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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3.3.1. La curva de la bañera: una teoría evidente, pero…totalmente incompleta.
7.2.1. Conceptos clave en el análisis de la fiabilidad: causa raíz y criticidad.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Ingeniero Técnico Industrial, especialidad en Mecánica Industrial y graduado en Mantenimiento y Gestión de la producción (especialidad Energías Renovables), además de una variada formación en mantenimiento a lo largo de su carrera.
Cuenta con amplia experiencia en departamentos de mantenimiento de grandes multinacionales como responsable de mantenimiento.
TPM (Mantenimiento Productivo Total) busca maximizar la eficiencia de los equipos implicando a producción y mantenimiento con prevención, orden y mejora continua. RCM (Reliability-Centered Maintenance) define qué mantenimiento conviene hacer según funciones, modos de fallo y consecuencias para asegurar confiabilidad y seguridad.
Es una metodología que analiza cómo falla un activo y qué impacto tiene cada fallo, para elegir la mejor estrategia (preventivo, predictivo, rediseño o dejar correr) y optimizar coste, riesgo y disponibilidad.
Es el enfoque RCM: mantener “lo que importa” para que el equipo cumpla su función con el nivel de confiabilidad requerido, priorizando seguridad y criticidad, no solo hacer tareas por calendario.
Es la probabilidad de que un equipo funcione sin fallar durante un tiempo determinado y en condiciones definidas. En mantenimiento se busca aumentarla reduciendo averías, variabilidad y paradas no planificadas con buenas prácticas y análisis de causa raíz.
Años
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